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工信 · 新每创科技服务团队

《江苏省制造业领域人工智能技术实施指南》发布:8大环节31个应用场景全面规范

江苏省工信厅提出、JS/TC 82归口的《江苏省制造业领域人工智能技术实施指南》(DB/Z 82001—2026)正式发布,覆盖工厂建设、产品研发、工艺设计、生产管理、生产作业、运营管理、产品服务、供应链管理8大环节31个AI应用场景。

2026年3月4日,由江苏省工业和信息化厅提出、江苏省智能工厂建设标准化技术委员会(JS/TC 82)归口的《江苏省制造业领域人工智能技术实施指南》(DB/Z 82001—2026)正式发布实施。该文件由中国电子技术标准化研究院华东分院牵头,联合江苏赛西、省质量和标准化研究院、中国质量认证中心南京分中心等多家单位共同编制,是在深入总结省内制造业企业AI技术场景应用实践经验基础上,将《江苏省制造业领域人工智能技术应用参考指引(2025版)》转化为标准化指导性技术文件。

一、文件定位

这是江苏省在制造业AI领域的首部标准化技术文件,适用于制造企业开展AI技术应用的规划、设计、建设与实施,以及产业链上下游设备供应商、软件服务商、系统集成商等与制造企业的协同对接。文件确立了五大总体原则和"基础能力建设+应用场景建设"的双层架构。

二、五大总体原则

原则核心要求
目的性"总体规划、分步实施、重点突破、全面提升",围绕效率、质量、成本、能耗、安全推进
系统性与现有业务流程、管理体系、数字化基础深度融合,设备/系统/数据互联互通
适用性结合不同规模、行业企业实际需求,优先聚焦痛点难点落地
可迭代性建立长效推进与持续优化机制,动态调整策略与方案
安全性优先国产化硬件软件,数据分级分类、安全防护与应急处置

三、基础能力建设(四大基础)

智能化基础:自动化装备(工业机器人、AGV/AMR、AI视觉检测等)+ 智能模型(预测模型/优化模型/识别模型)

数字化基础:全链条数据采集与存储(关键数据保存≥3年)+ 数据中心建设(大型自建、中小企业云端)+ 数据治理(分类分级管控)

网络化基础:工业以太网/5G专网覆盖 + ERP/MES/WMS/QMS系统互通 + 工业互联网平台接入

人才基础:管理层-技术层-操作层三级梯队 + 年≥2次AI培训 + 校企合作定向培养

四、应用场景建设(8大环节31个场景)

8.1 工厂建设(3场景)

工厂数字化规划设计 → 数字基础设施建设 → 数字孪生工厂构建

8.2 产品研发(1场景)

智能设计与虚拟验证闭环:生成式设计+强化学习,形成"设计-仿真-优化"自主决策闭环

8.3 工艺设计(1场景)

工艺与产品智能协同验证:全域数字孪生+多智能体协同+知识图谱

8.4 生产管理(9场景)

生产计划优化 → 生产执行智能联动 → 仓储智能管理 → 物料精准配送 → 危险作业自动化 → 安全一体化管控 → 能源智能管控 → 碳资产全生命周期管理 → 污染在线管控

8.5 生产作业(8场景)

柔性产线快速换产 → 工艺动态优化 → 先进过程控制 → 人机协同作业 → 在线智能检测 → 质量精准追溯 → 质量分析与改进 → 设备运行监控与维护

8.6 运营管理(4场景)

智能经营决策 → 数智精益管理 → 规模化定制 → 产品精准营销

8.7 产品服务(2场景)

远程运维服务(知识图谱+AR)→ 客户主动服务

8.8 供应链管理(3场景)

供应商数字化管理 → 采购计划协同优化 → 供应链智能调度与物流协同

五、企业申报建议

• 先做基础再上场景:指南要求先建"四基础"(智能化/数字化/网络化/人才),再选场景落地

• 对标31个场景做自评:逐一对照8大环节31个场景,评估企业当前处于哪个阶段,制定差距分析报告

• 优先选择"投入产出比高"的场景:生产管理(设备运维/质量检测/能源管控)和供应链管理(供应商评估/物流优化)是见效最快的切入点

• 关注政策衔接:本指南与苏州市制造业有效投入十条(贷款贴息3%、技改5%奖励)、"智改数转网联"专项等政策形成配套,AI场景落地可申请对应奖补

新每创建议:本指南是制造业企业实施AI项目的权威参考文件,也是申报智能工厂、智能制造示范等项目的技术依据。建议企业将指南作为AI转型路线图,结合苏州市制造业有效投入政策(苏府规字〔2025〕1号)中的贷款贴息和技改奖励,分步落地AI场景。新每创可为企业提供AI场景规划、项目申报辅导服务,联系电话:18020275753。

常见问题

与本文主题相关
1 指南覆盖了哪些AI应用场景?最适合中小企业先从哪里切入?
指南覆盖8大环节31个场景:工厂建设(3)、产品研发(1)、工艺设计(1)、生产管理(9)、生产作业(8)、运营管理(4)、产品服务(2)、供应链管理(3)。中小企业建议优先切入3个场景:① 设备运行监控与维护(8.5.8)——用AI做故障预测,投入产出比最高;② 在线智能检测(8.5.5)——替代人工质检,见效快;③ 能源智能管控(8.4.7)——降低能耗成本,符合双碳政策方向。这三个场景对数据基础设施要求相对较低,适合作为AI应用的第一批落地项目。
2 数字孪生工厂在指南中占据了什么位置?中小企业有必要建吗?
数字孪生在指南中处于核心位置——不仅在工厂建设环节(8.1.3)作为独立场景,在工艺设计(8.3)、生产管理(8.4)、生产作业(8.5)、运营管理(8.6)等多个场景中也作为基础技术手段被反复提及。中小企业不必一步到位建全域数字孪生,建议:① 先做单设备/单产线数字孪生——从关键设备运维场景入手;② 再做单环节数字孪生——如仓储管理系统数字孪生;③ 最后做工厂级数字孪生。指南中提到的大型企业建本地数据中心、中小企业依托公有云的路径值得参考。
3 指南发布后,企业应该按照什么步骤推进AI应用?
建议五步走:第一步(1个月)——对照指南做全面自评,找出差距最大的环节;第二步(1-2个月)——补齐"四基础"中最薄弱的项(通常数据和人才是短板);第三步(2-3个月)——选择1-2个投入产出比高的场景做试点(建议设备运维+在线检测);第四步(3-6个月)——试点成功后扩展至3-5个场景,同步申报苏州十条等政策奖补;第五步(6-12个月)——建立AI持续迭代机制,向数字孪生和全域智能迈进。核心原则:小步快跑、场景驱动、政策配套。
4 典型应用场景申报有什么要求?需要已经建好还是规划中?
原则上场景应已建成并投入运行,具有示范引领作用。两个方向可选:①AI+制造(研发设计、生产制造、运营管理、能源管理、安全生产、仓储物流等环节);②5G+工业互联网(协同研发设计、柔性生产制造、远程设备操控、设备故障诊断、机器视觉质检、无人智能巡检、厂区智能物流等20个典型场景)。同一企业可以申报1-3个场景,每个场景最高补贴20万元。需要填写《苏州工业园区智改数转网联典型应用场景申报表》(附件4)。

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